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大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)模式衍生,家居企業(yè)做決策有支撐

發(fā)布日期:2019年09月18日 來(lái)源:本站原創(chuàng) 【字體: 】 瀏覽次數(shù):

進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代以來(lái),越來(lái)越多的新模式不斷涌現(xiàn),為家居企業(yè)提供更多的戰(zhàn)略支持,大數(shù)據(jù)在這種背景下掀起了新的浪潮。越來(lái)越多的行業(yè)依靠巨大的網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)行為積累,已經(jīng)認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)對(duì)于營(yíng)銷(xiāo)的重要性。以互聯(lián)網(wǎng)為代表的信息技術(shù)時(shí)代的產(chǎn)業(yè)革命已經(jīng)逐漸被以大數(shù)據(jù)為代表的“DT”時(shí)代所取代。各行各業(yè)逐漸認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)的重要性,經(jīng)過(guò)多年的有效積累,許多家居企業(yè)已經(jīng)擁有了巨大的數(shù)據(jù)庫(kù)資源,而如何有效利用這些數(shù)據(jù)已經(jīng)成為擺在這些企業(yè)面前的一個(gè)現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。

一是提高信息質(zhì)量,實(shí)現(xiàn)多層數(shù)據(jù)采集

作為支持市場(chǎng)調(diào)研和需求預(yù)測(cè)的初步項(xiàng)目,目前家居企業(yè)市場(chǎng)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)已基本形成。客戶(hù)信息管理系統(tǒng)、進(jìn)銷(xiāo)存管理系統(tǒng)和終端銷(xiāo)售子系統(tǒng)產(chǎn)生了大量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),在線(xiàn)分發(fā)和信息收集樣本可以為企業(yè)提供原始數(shù)據(jù),如社會(huì)庫(kù)存和市場(chǎng)價(jià)格。但是,也存在系統(tǒng)數(shù)據(jù)獨(dú)立、集成性差、終端數(shù)據(jù)代表性、準(zhǔn)確性和及時(shí)性不足等客觀(guān)問(wèn)題。

有鑒于此,家居企業(yè)應(yīng)建立數(shù)據(jù)檢驗(yàn)、分類(lèi)和轉(zhuǎn)換標(biāo)準(zhǔn),根據(jù)原始數(shù)據(jù)的不同類(lèi)型和用途,應(yīng)在后臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)中實(shí)施分層管理,以提高數(shù)據(jù)提取的效率和適用性。

二是探索模型方法,開(kāi)展大數(shù)據(jù)分析。

數(shù)據(jù)的意義不在于列表,而在于發(fā)現(xiàn)背后隱藏的價(jià)值。目前家居企業(yè)收集的數(shù)據(jù)不多,但它們相互獨(dú)立,缺乏相關(guān)性,不能為營(yíng)銷(xiāo)決策提供多維信息支持。

大數(shù)據(jù)分析客觀(guān)上要求家居企業(yè)根據(jù)不同的營(yíng)銷(xiāo)目標(biāo),使用統(tǒng)計(jì)和數(shù)學(xué)模型從多級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)中提取數(shù)據(jù),在消費(fèi)者數(shù)據(jù)、終端銷(xiāo)售數(shù)據(jù)和批發(fā)零售數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和聚類(lèi)分析中找到有價(jià)值的信息,并以趨勢(shì)圖等易于理解、科學(xué)合理的形式為以后的數(shù)據(jù)應(yīng)用提供支持。

三是準(zhǔn)確把握市場(chǎng),促進(jìn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用

家居營(yíng)銷(xiāo)的業(yè)務(wù)流程是一個(gè)完整的閉環(huán),涵蓋預(yù)測(cè)市場(chǎng)需求、組織適銷(xiāo)對(duì)路的商品來(lái)源、開(kāi)展商品供應(yīng)、平衡市場(chǎng)供求。充分利用大數(shù)據(jù)可以有效提高營(yíng)銷(xiāo)各方面的效率,增強(qiáng)市場(chǎng)的控制能力。因此,大數(shù)據(jù)在家居行業(yè)的應(yīng)用是以結(jié)果為導(dǎo)向的,從營(yíng)銷(xiāo)工作的實(shí)際需要出發(fā),提取要分析的相關(guān)數(shù)據(jù),設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)分析算法和數(shù)學(xué)模型。

為了服務(wù)于需求預(yù)測(cè),家居企業(yè)可以從消費(fèi)者數(shù)據(jù)庫(kù)和海量零售終端交易數(shù)據(jù)入手,應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘和智能計(jì)算技術(shù),準(zhǔn)確把握消費(fèi)趨勢(shì)和市場(chǎng)變化。


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